Assalamualaykum.. Selamat Siang

Pelajar Rencana Pembelajaran Semester untuk 16 pertemuan di Semester ini

Minggu 1 : 
Topik 1 : Pengantar Business Intelligence

Sub Topik : Definisi, sejarah, dan peran BI

Capaian Pembelajaran : Mahasiswa memahami konsep dasar & peran BI

KELAS ZOOM

Topic: MINGGU 1 : BI DAN Web Information Retrieval
Time: Sep 26, 2025 19:30 Bangkok
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/89693239729?pwd=e0n1j0wzAoupZDAsFQ5FwoUaFOSzFJ.1

Meeting ID: 896 9323 9729
Passcode: UPIYAI

Pertemuan 2. Arsitektur BI
Sub Topik. Komponen utama BI (data source, ETL, DW, OLAP, front-end)
Tujuan Mahasiswa memahami arsitektur BI

Pertemuan 3

Topik : Data Warehouse    

Sub Topik: Konsep DW, ETL, OLTP vs OLAP    

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami penyimpanan & integrasi data

Pertemuan 04:

Topik: OLAP & Multidimensional Data    

Sub Topik: Model kubus data, drill-down, slice & dice    

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep OLAP

Pertemuan 5

Topik : Data Mining untuk BI    

Sub Topik : Teknik asosiasi, klasifikasi, clustering    

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami metode data mining

Pertemuan 6. 

Topik: Analitik dalam BI
Sub Topik: Deskriptif, diagnostik, prediktif, preskriptif
Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu membedakan level analitik

Pertemuan 7.

Topik: Visualisasi 

Sub Topik: Data Dashboard, KPI, tools (Power BI, Tableau) 

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami visualisasi data

Untuk UTS, 5 Soal Essay. Materi dari Pertemuan 1 sd 7

Pertemuan 9

Topik BI dalam Industri 

Sub Topik Studi kasus (ritel, perbankan, kesehatan) 

Tujuan Pembelajaran Mahasiswa mampu mengaitkan teori ke praktik

Pertemuan 10

Topik Keamanan & Etika BI
Sub Topik Privasi data, data governance
Tujuan Pembelajran Mahasiswa memahami tantangan etika & keamanan

Pertemuan 11

Topik: Big Data & BI 

Sub Topik: Integrasi BI dengan Hadoop, Spark 

Tujuan: Mahasiswa memahami BI skala besar

Pertemuan 12

Topik: AI & Machine Learning dalam BI
Sub Topik: Learning to Rank, NLP, rekomendasi
Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami integrasi AI & BI