Topik    : Pengantar Web IR    
Sub Topik : Definisi, ruang lingkup IR, perbedaan IR tradisional & Web IR    
Capain : Mahasiswa memahami konsep dasar IR dan konteks web

Pertemuan 2

Topik: Arsitektur Sistem Web IR    

Sub Topik: Komponen IR: crawler, indexer, query processor    

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami arsitektur dan fungsinya

Pertemuan 3

Topik: Web Crawling    

Sub Topik: Teknik crawling, politeness, robots.txt    

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan mekanisme crawling

Pertemuan 4

Topik Indexing    

Sub Topik Inverted index, tokenisasi, stemming, stopword removal    

Tujuan Pembelajaran Mahasiswa memahami cara membangun index

Pertemuan 5

Topik Ranking Models    

Sub Topik Boolean retrieval, Vector Space Model, TF-IDF    

Tujuan Pembelajaran Mahasiswa mampu membandingkan model ranking

Pertemuan 6.

Topik: Probabilistic & Language Models
Sub Topik: BM25, query likelihood
Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami model probabilistik & bahasa

Pertemuan 7.

Topik: Evaluasi IR 

Sub Topik: Precision, Recall, F1, MAP, NDCG 

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu mengevaluasi sistem IR

untuk UTS pelajari Materi Pertemuan 1-7. 

5 Soal Essay.  

Pertemuan 9

Topik Web Mining & Link Analysis
Sub Topik PageRank, HITS, klikstream
Tujuan Pembelajaran Mahasiswa memahami analisis link & mining web

Pertemuan 10

Topik Multimedia & Semantic IR 

Sub Topik Pencarian gambar, video, metadata, ontologi 

Tujuan Pembelajaran Mahasiswa memahami IR di luar teks

Pertemuan 11

Topik IR dan Big Data
Sub Topik Skalabilitas, MapReduce, Spark untuk IR
Tujuan Pembelajaran agar Mahasiswa mengenali IR skala besar

Pertemuan 12

Topik IR Berbasis Pembelajaran Mesin 

Sub Topik Learning to Rank, NLP & embeddings 

Tujuan Pembelajaran Mahasiswa memahami integrasi IR & ML